2016년 6월 19일 일요일
언리얼 엔진 4 의 check 매크로 VS ensure 매크로
언리얼 엔진 4를 하다보면, 특별한 이유없이 엔진 내부 크래쉬로 툴이 죽을 때가 많습니다. 문제는 도대체 무슨 문제인지는 모르겠고, check('조건문') 만 있는 경우가 많습니다. 내부를 조금 더 살펴본 결과, 문제가 생기면 최대한 빨리 크래쉬를 내고, 리포트를 받는 게 목적이지 않을까 싶습니다. 그럼 엄청난 리포트가 쌓이고 순식간에 고쳐질 거 같지만, 에러는 계속되고 있으니,,, 일단 어떻게든 크래시를 건너 뛰어야 겠습니다.
1. Visual Studio 에서 F5를 실행한 경우(즉 debugger 가 붙어 있는 경우)
- 간단하게는 실행 스텝을 앞으로 옮겨서 가능 합니다. 즉 check 조건문이 걸리면 일단 visual studio break point 가 걸리는데, 이 때 왼쪽의 노란 막대를 실제 툴을 끝내는 루틴 뒤로 넘겨주면 됩니다...
2. 그냥 실행한 경우
- 사실 이 경우 어떻게 할 수는 없지만, 지속적으로 튕긴다면 다음 번 튕기는 부분은 '일단' 막을 수 있습니다. 방법은,
check(false) 부분을 뺍니다...네 그냥 빼는 건 기분이 좋지 않으므로, ensure(보통 메시지가 있는 ensureMsgF) 로 바꿔줍니다. 이 경우 디버거가 붙어 있을 경우 여전히 break point 는 걸리지만, 없을 경우에 바로 튕기지 않습니다. 물론 이 실행 이후는 상황에 따라 undefined?...이겠지만요. 요즘 Widget 쪽에서 이유없이 튕기는 경우가 많아서 이렇게라도 해야 되지 않을까 싶습니다.
2016년 5월 19일 목요일
언리얼 엔진 블루프린트와 버전 컨트롤(Perforce)
블루프린트 특성상,
1. (게임) 데이터
2. (게임) 로직
의 정보가 모두 들어있는데,
기존 작업 방식을 생각해보면 게임 데이터는 엑셀이나 테이블 형태로, 게임로직은 스크립트나 C++로 모두 텍스트 또는 머지가 가능한 데이타기반이다.
하지만 블루프린트는 머지 기능이나 디프 기능을 일부 지원하지만 기본적으로 바이너리 데이타 형태이고, 현재까지 완벽한 머지나 디프가 되지 않는다.
디프는 언리얼 툴 내에서 프로퍼티와 핀 연결성을 통해서 보여 주긴 하지만, 머지는 아직까지 거의 불가능인 줄 알았는데, 언리얼 내부에서 블루프린트를 사용하고 있고, 머지 툴을 사용한다고 하네요.=_=
1. (게임) 데이터
2. (게임) 로직
의 정보가 모두 들어있는데,
기존 작업 방식을 생각해보면 게임 데이터는 엑셀이나 테이블 형태로, 게임로직은 스크립트나 C++로 모두 텍스트 또는 머지가 가능한 데이타기반이다.
하지만 블루프린트는 머지 기능이나 디프 기능을 일부 지원하지만 기본적으로 바이너리 데이타 형태이고, 현재까지 완벽한 머지나 디프가 되지 않는다.
디프는 언리얼 툴 내에서 프로퍼티와 핀 연결성을 통해서 보여 주긴 하지만, 머지는 아직까지 거의 불가능인 줄 알았는데, 언리얼 내부에서 블루프린트를 사용하고 있고, 머지 툴을 사용한다고 하네요.=_=
2016년 4월 19일 화요일
언리얼 엔진 4 - 블루프린트에 대한 단상
블루프린트에 대한 단상
장점
- 비프로그래머 직군이 이해하기 쉽다.(많은 로직 부분을 자연스럽게 직접 하시고 있더라!!!!)
스크립트언어에서 컴파일이 필요없다는 당연한 얘기인지도 모르겠지만, 비주얼 프로그래밍으로 가니 더 나아가서,,, 비프로그래머자리로 가서 고쳐 달라고 하면 거기서 슥슥 바로 고쳐주고, 고치는 과정을 눈으로 보고는 나중에 비슷한 문제는 직접 고치기 까지 함. 쉽게 배우고 이해가능한듯..(스크립트 언어와는 여기서 큰 차이가).
- 인풋,아웃풋 컨버팅이 자동으로 된다.
가끔 내가 짠 함수도 뭘 넣어야 될지 헷갈릴 때가 많은데, 블루프린트에서는 그럴 핀으로 연결되고 안되고가 바로 보여좋다. 연결 가능한 자동 컨버터 노드도 만들어주니. 행복
- 실행 중인 플로우를 바로 확인할 수 있다.
비주얼 스튜디오에서 실제 여기에 값이 들어오는 지 확인 하려면, 디버그로 켜고(사실 거의 디버그로 실행하겠지만) 브레이크 포인트 걸거나, 로그를 출력하거나 해서 확인하게 될텐데, 블루프린트에서는 왠만한 플로우를 바로 볼 수 있다.(큼지막한 화살표로 표시...해줌)
- 오브젝트를 골라서 디버깅 가능
컴포넌트 방식의 최대 난관이 특정 액터에서만 디버깅하고 싶을 때 인데, 그냥 되더라….
단점
- 복잡한 수학식을 계산하거나, 뭔가 다양한 작업을 한곳에서 진행하면(물론 잘 나누면 이럴일이 적겠지만) 알아보기 힘듦..
- 가끔 C++에서 해야 할지, 블루프린트에서 해야 할지 몰라서 왔다갔다 할때가 있는데, 이부분은 노하우와 경험이 좀 필요한듯, 언리언은 에디트&컨티뉴가 잘 안되니, 왠만한 건 일단 블루프린트에서 작성하고 나중에 필요하면 옮기는 방식이 좀 더 편하더라
- 아직 상속이나 인스턴싱 기능이 완벽하지 않아서, 짜증 날때가 있음..(옛날 컴파일러 쓰는 느낌(!)인데, 차츰 좋아지는듯)
- 카피 & 페이스트의 죄책감이 적어져서…...음….
2015년 7월 21일 화요일
노드 기반(VIsual) 프로그래밍
2001년쯤 처음 프로그래밍을 시작하고 게임 개발을 시작했는데, 이때 사용한 언어는 아직 'C' 였다. 사실 학교에서 배운 건 C++ 뿐이었는데,
절차적 프로그래밍이라고 부르는 것인데, 그냥 컴퓨터가 일을 할 수 있도록, 컴퓨터야 너 이거 하고, 그거 끝나면 이거 하고, 등등등 순차적으로 계속 일을 시키는 형태였다.
그러다가 2004년쯤 부터, 드디어, C++ 을 사용하게 되었다, 우와 객체다. 하지만 회사코드는 class1, class2, class3 같이 생긴 legacy 코드였다... 객체지향 프로그래밍은 아차하면 늙은? 코드들이.
객체지향은 게임에서는,
캐릭터
- 플레이어
- 몬스터
- 늑대 - 약함, 걸어다님
- 용 - 쏌, 날아다님
같이 특정한 객체를 서술하는 형태로 진행되었는데,
나중에 기획자가, 늑대도 날게 해주세요...라고 하면 멘붕이 오는, 그런 시스템이었다.
그러다가, 2008년쯤 부터, 게임 업계에도 컴포넌트 프로그래밍이 유행하기 시작했는데,
늑대 - [걸아다님], [약함], [플레이어를 공격함]
용 - [쏌],[날아다님]
그러다가, 오 늑대도 날게 해주세요 라고 하면, 날아다님 컴포넌트만 붙여주면 됨(이상적으로는) 하며, 아래와 같이 되었다.
늑대 - [걸아다님], [약함], [플레이어를 공격함], [날아다님]
사실 이렇게 하고 나니, 디버깅이 어렵고, 뭔가 멀티스레드 환경 처럼 되어버리는 문제가 있어서, 점점 겍체와 컴포넌트를 적절히 섞어 쓰자라는 형태로 되어버렸고, 현재 언리얼 같은 엔진들도 꽤 그런 느낌?
이제 더 이상 새로운게 없겠지 했는데, 몇년 단위로 바뀌는 것인가?
이번에 언리얼이 블루프린트를 발표해버렸다.
눈으로 보면서 프로그래밍 하세요! 이제!
사살 Visual Programming 자체는 요즘 유행이긴 했다. 아래는 Scracth
LLVM 같은 오픈소스 컴파일러도 나오고 하면서, 직접 프로그래밍 언어를 만들기 쉬운 환경이 된 거 같기도 하고,
게임에서는 Visual Shader 등에서 한정적으로 이미 쓰이기도 했었고,
하지만 게임 로직은 어렵지 않겠어? 최적화가 중요한 데 했었는데,
하지만 이번에 언리얼 4에 들어간 블루프린트는 뭐랄까,
사살 Visual Programming 자체는 요즘 유행이긴 했다. 아래는 Scracth
LLVM 같은 오픈소스 컴파일러도 나오고 하면서, 직접 프로그래밍 언어를 만들기 쉬운 환경이 된 거 같기도 하고,
게임에서는 Visual Shader 등에서 한정적으로 이미 쓰이기도 했었고,
하지만 게임 로직은 어렵지 않겠어? 최적화가 중요한 데 했었는데,
하지만 이번에 언리얼 4에 들어간 블루프린트는 뭐랄까,
이걸로 다 할 수 있어요?(프로그래머 없이도...)
라지만, 사실 최적화 된, 또는 기획자나 디자이너가 쓰는 좋은? 노드들을 프로그래머가 제공하도록 되었다. 즉 위와 같은 툴에서 데이타를 넣고, 로직을 짤 수 있도록 최적화된 노드와 컴포넌트를 만들게 됨. 그리고 이것이 현재 내가 하는 일!
라지만, 사실 최적화 된, 또는 기획자나 디자이너가 쓰는 좋은? 노드들을 프로그래머가 제공하도록 되었다. 즉 위와 같은 툴에서 데이타를 넣고, 로직을 짤 수 있도록 최적화된 노드와 컴포넌트를 만들게 됨. 그리고 이것이 현재 내가 하는 일!
2014년 12월 17일 수요일
'Learning' 에 대하여
오늘 교수님과 학습 과정에 대해 토론 할 일이 있었는데,(사실 토론이라기 보다는 수업에 가까웠지만) 일단 나의 주장은, 많이 알면 (무조건) 연구에 도움이 될 거 같다였다. 한 예로, 최근에 알고리즘에 관심이 생겨서, 다이내믹 프로그래밍에 대해서 좀 더 공부하고 싶었고, 좀 더 자세히 알면 뭔가(?) 도움이 될 거 같다였다.
교수님 얘기는 정말 의미가 있을까? 였다. 교수님은 보통 Why? 를 항상 얘기한다.
시간은 한정되어 있고, 좀 더 가치있게 쓰는 게 좋은데, 이미 언제 써야 하고 컨셉을 알고 있다면, 지금 별로 필요하지도 않은 타이밍에 그걸 공부하는 건 의미가 없을 거 같다였다.
그리고 더 중요한 건 '자세한 내용'은 보통 시간이 지나면 잊어먹고, 추후에 필요할 때 결국 다시 공부해야 된다였다.(특히 바로 써먹지 않으면)
갑자기 머리가 깨이는 느낌이 들었다. 교수님의 용어로 이런 걸(원래 있는 용어인지도 모르겠다) Lazy Learning 이라고 한단다. 배우는 거에도 Lazy 가 있는거구나!
그러고보니, 2년쯤 전에 NHN NEXT 학장님하고 얘기를 하고 있었는데, 학장님이 올린 공대얘기를 해주었는데, 핵심은 대학 공부를 시작 할 때, 필요한 과목을 바로 배우지 않고, 프로젝트(목표)를 정하고, 그거에 맞추어서 필요한 과목을 배운다는 점이었다. 사실 이렇게 해도 배우는 크게 차이가 없을 거 같기도 하지만, 동기와 새로운 문제를 해결할 때 공부하는 방법을 배운 다는 점에서 졸업후에, 연구할때 일할 때 크게 도움이 되지 않을까 싶다. 사실 그때는 사실 오 '좋겠구나' 정도였는데, 요즘은 저렇게 해야만 제대로 배울 수 있지 않을까? 하는 생각이 든다. 특히 어떻게 새로운 문제를 해결하고, 접근 하는 지에 대해 아는 것은 정말 중요하다.
한편으로는, 기존에 MOOC 에서 알고리즘을 공부할 때 마다 끝내지 못한 게 게을러서 그랬다고 생각했는데, 사실은 명확한 목표가 필요했던 게 아닐까 싶다. 물론 사실 컨셉도 모르는 알고리즘도 있어서 공부하긴 해야하지만, 이번에는 과제를 전부 해보는게 아니라, 알고리즘을 보고 어디에 어떻게 써먹을 수 있을지 고민해보는 형태면 좋을 거 같다.
또한 공부할 때 어떻게 해야 되는지에 대해서도 교수님과 많은 토론을 할 수 있었는데,
솔직히 학교 졸업 이후로 학습을 제대로 못하고 있다고 얘기드렸더니,
학교 다닐때 했던, 노트 필기나, 짧은 수업 시간에 집중해서 생각하는 것등, 여러가지로 학습을 하는 방법에 대해 얘기할 수 있었다.
교수님이 보내준 참고자료는, 어떻게 정보를 습득하고 인덱싱할 것인가에 대한 것과, 비판적으로 사고하기!
http://lifehacker.com/how-to-better-retain-information-from-books-articles-1674677444
http://lifehacker.com/enhance-your-critical-thinking-skills-with-these-socrat-1672909712
만학도로 박사 과정을 시작하고 나서, 제일 좋은 건 어떻게 생각하고, 어떻게 시간을 관리하고, 그리고 어떻게 공부하는 지, 학습하는 지, 특히 문제를 해결하는 법을 배운다는 점인 거 같다. 이런 걸 배우고 경험할 때 마다, 내가 꽤 논리적인 사람인지 알았는데, 학교에 오니, 비논리적인 용어와, 생각을 남발하는 한명의 학생이구나 싶다. 그래도 한걸음 한걸음 어제와 달라지는 걸 느낄 수 있는데, 역시 새로운 곳에서 새로운 마음으로 공부하는 것의 장점이랄까!
교수님 얘기는 정말 의미가 있을까? 였다. 교수님은 보통 Why? 를 항상 얘기한다.
시간은 한정되어 있고, 좀 더 가치있게 쓰는 게 좋은데, 이미 언제 써야 하고 컨셉을 알고 있다면, 지금 별로 필요하지도 않은 타이밍에 그걸 공부하는 건 의미가 없을 거 같다였다.
그리고 더 중요한 건 '자세한 내용'은 보통 시간이 지나면 잊어먹고, 추후에 필요할 때 결국 다시 공부해야 된다였다.(특히 바로 써먹지 않으면)
갑자기 머리가 깨이는 느낌이 들었다. 교수님의 용어로 이런 걸(원래 있는 용어인지도 모르겠다) Lazy Learning 이라고 한단다. 배우는 거에도 Lazy 가 있는거구나!
그러고보니, 2년쯤 전에 NHN NEXT 학장님하고 얘기를 하고 있었는데, 학장님이 올린 공대얘기를 해주었는데, 핵심은 대학 공부를 시작 할 때, 필요한 과목을 바로 배우지 않고, 프로젝트(목표)를 정하고, 그거에 맞추어서 필요한 과목을 배운다는 점이었다. 사실 이렇게 해도 배우는 크게 차이가 없을 거 같기도 하지만, 동기와 새로운 문제를 해결할 때 공부하는 방법을 배운 다는 점에서 졸업후에, 연구할때 일할 때 크게 도움이 되지 않을까 싶다. 사실 그때는 사실 오 '좋겠구나' 정도였는데, 요즘은 저렇게 해야만 제대로 배울 수 있지 않을까? 하는 생각이 든다. 특히 어떻게 새로운 문제를 해결하고, 접근 하는 지에 대해 아는 것은 정말 중요하다.
한편으로는, 기존에 MOOC 에서 알고리즘을 공부할 때 마다 끝내지 못한 게 게을러서 그랬다고 생각했는데, 사실은 명확한 목표가 필요했던 게 아닐까 싶다. 물론 사실 컨셉도 모르는 알고리즘도 있어서 공부하긴 해야하지만, 이번에는 과제를 전부 해보는게 아니라, 알고리즘을 보고 어디에 어떻게 써먹을 수 있을지 고민해보는 형태면 좋을 거 같다.
또한 공부할 때 어떻게 해야 되는지에 대해서도 교수님과 많은 토론을 할 수 있었는데,
솔직히 학교 졸업 이후로 학습을 제대로 못하고 있다고 얘기드렸더니,
학교 다닐때 했던, 노트 필기나, 짧은 수업 시간에 집중해서 생각하는 것등, 여러가지로 학습을 하는 방법에 대해 얘기할 수 있었다.
교수님이 보내준 참고자료는, 어떻게 정보를 습득하고 인덱싱할 것인가에 대한 것과, 비판적으로 사고하기!
http://lifehacker.com/how-to-better-retain-information-from-books-articles-1674677444
http://lifehacker.com/enhance-your-critical-thinking-skills-with-these-socrat-1672909712
2014년 11월 6일 목요일
공부하는 방법에 대하여
이번에 새롭게 대학원 공부를 시작하며, 공부하는 방법에 대해서 많이 잊어버린 것을 깨달을 수 있었습니다. 새롭게 이곳저곳에서 공부하는 방법에 대해서 찾아보며 나중에 다시 찾아보기 위해 정리해둡니다.
공부하는 방법은 크게 어떻게 실제로 공부할까와 어떻게 시간을 괸리할까 두가지 정도가 있습니다.
어떻게 공부할까는? how to learn 으로 quora 에서 검색하니 많은 내용을 볼 수 있었습니다.(Quora 대단!!)
http://www.quora.com/What-is-the-best-study-method
많이 볼 수 있었던 기억 곡선 부터, learn by doing 이나 learn by teach 까지 다양한 내용을 볼 수 있네요.
시간 관리는 아래 Quora 에서 볼 수 있는데,
http://www.quora.com/Time-Management
Randy Paush 교수님의 강의를 많이 추천하는군요
http://www.youtube.com/watch?v=oTugjssqOT0
그리고 끝으로 Ted 의 아기가 배우는 법에 대한 내용이 있네요.
http://www.youtube.com/watch?v=5MgBikgcWnY
곧 보고 좀 더 정리해서 올려두겠습니다!
공부하는 방법은 크게 어떻게 실제로 공부할까와 어떻게 시간을 괸리할까 두가지 정도가 있습니다.
어떻게 공부할까는? how to learn 으로 quora 에서 검색하니 많은 내용을 볼 수 있었습니다.(Quora 대단!!)
http://www.quora.com/What-is-the-best-study-method
많이 볼 수 있었던 기억 곡선 부터, learn by doing 이나 learn by teach 까지 다양한 내용을 볼 수 있네요.
시간 관리는 아래 Quora 에서 볼 수 있는데,
http://www.quora.com/Time-Management
Randy Paush 교수님의 강의를 많이 추천하는군요
http://www.youtube.com/watch?v=oTugjssqOT0
그리고 끝으로 Ted 의 아기가 배우는 법에 대한 내용이 있네요.
http://www.youtube.com/watch?v=5MgBikgcWnY
곧 보고 좀 더 정리해서 올려두겠습니다!
2014년 9월 20일 토요일
프로그래밍을 어떻게 시작하나요?
요즘 주변에서 프로그래밍을 어떻게 공부해야 되냐는 많이 듣습니다. 이제 대학교 생활을 시작하는 학생들도 있고, 다른 분야를 하다가 물어보는 분들도 았고, 컴퓨터 공학을 전공하고 있지만 학교 강의만으로는 부족해서 물어보는 경우도 있습니다.
1.온라인 강의 - Udacity 의 컴퓨터 공학 개론
제일 먼저 도전해볼만한 것으로는,
Udacity 의 컴퓨터 공학 개론입니다. 영어 온라인 강의이기 때문에, 약간의 영어 실력이 필요하고, 온라인 강의 특성상 직접 시간을 정하고 공부하는 의지력이 있어야 합니다. 다양한 분야에서 쓰이는 Python 을 이용한 프로그래밍의 기본 개념인 변수, 함수 등에 대해서 자세히 설명하고 있습니다. 그리고 중간 중간 지루해지려고 할 때마다 직접 문제를 풀 고 확인하도록 되어있습니다. 참고로 모두 영어로 되어 있고, youtube 의 동영상을 직접 플레이하는 형태입니다. 영어 자막옵션도 있습니다.
Udacity의 온라인 강의를 따라가기 어렵다고 느끼는 경우에는,
http://code.org/ 의 코스를 먼저 따라해보고 이후에 Udacity의 강의를 들어도 좋습니다.
위의 코스를 마치고 나면 만들고 싶은 웹이나 앱또는 알고 싶은 것들에 따라서 Udacity 의 코스를 몇 개 더 듣거나, 조지아텍 온라인 석사과정을 시작할 수 도 있습니다.
2. 오프라인 강의
[풀타임 오프라인 강의]
1) NHNNEXT
NHNNEXT 학생들이 만는 강의 자료나 결과물등을 보면 정말 멋진 것들이 많습니다!
2) 일반 대학원
대학원은 동기 부여 측면(!)에서 매우 좋은 편이고, 질 좋은 학부강의를 직접 찾아가며 들을 수 있다는 장점이 있습니다.
소프트웨어 특성화 대학원은 무료 과정에 방학동안 해외 연수등이 있으니, 한 번 알아보는 것도 좋을 거 같습니다. 영어 시험(Toefl,GRE)이 준비 가능한 경우에는 한국 뉴욕주립대 컴퓨터 공학 석사 과정도 있습니다.
[파트타임 오프라인 강의]
3) 학원
주말에 직장인등을 대상으로 다양한 국비지원 프로그래밍 교육 과정이 있는 것으로 알고 있고, SK 에서 진행하는 T 아카데미나 Kitri 도 있습니다.
1.온라인 강의 - Udacity 의 컴퓨터 공학 개론
제일 먼저 도전해볼만한 것으로는,
Udacity 의 컴퓨터 공학 개론입니다. 영어 온라인 강의이기 때문에, 약간의 영어 실력이 필요하고, 온라인 강의 특성상 직접 시간을 정하고 공부하는 의지력이 있어야 합니다. 다양한 분야에서 쓰이는 Python 을 이용한 프로그래밍의 기본 개념인 변수, 함수 등에 대해서 자세히 설명하고 있습니다. 그리고 중간 중간 지루해지려고 할 때마다 직접 문제를 풀 고 확인하도록 되어있습니다. 참고로 모두 영어로 되어 있고, youtube 의 동영상을 직접 플레이하는 형태입니다. 영어 자막옵션도 있습니다.
Udacity의 온라인 강의를 따라가기 어렵다고 느끼는 경우에는,
http://code.org/ 의 코스를 먼저 따라해보고 이후에 Udacity의 강의를 들어도 좋습니다.
위의 코스를 마치고 나면 만들고 싶은 웹이나 앱또는 알고 싶은 것들에 따라서 Udacity 의 코스를 몇 개 더 듣거나, 조지아텍 온라인 석사과정을 시작할 수 도 있습니다.
2. 오프라인 강의
[풀타임 오프라인 강의]
1) NHNNEXT
NHNNEXT 학생들이 만는 강의 자료나 결과물등을 보면 정말 멋진 것들이 많습니다!
2) 일반 대학원
대학원은 동기 부여 측면(!)에서 매우 좋은 편이고, 질 좋은 학부강의를 직접 찾아가며 들을 수 있다는 장점이 있습니다.
소프트웨어 특성화 대학원은 무료 과정에 방학동안 해외 연수등이 있으니, 한 번 알아보는 것도 좋을 거 같습니다. 영어 시험(Toefl,GRE)이 준비 가능한 경우에는 한국 뉴욕주립대 컴퓨터 공학 석사 과정도 있습니다.
[파트타임 오프라인 강의]
3) 학원
주말에 직장인등을 대상으로 다양한 국비지원 프로그래밍 교육 과정이 있는 것으로 알고 있고, SK 에서 진행하는 T 아카데미나 Kitri 도 있습니다.
2014년 8월 14일 목요일
조지아텍 석사 준비 이야기 #2
기존 자료에서는 관련 내용을 소개드렸었는데, 한국에서도 준비하시는 분들이 늘어나면서 질문하시는 분들이 있어서 몇가지 답변 드립니다.
1. 입학조건을 좀 더 자세히 알려주세요?
일단 다른 경우나 지원자 표준 점수가 없어서, 제 기준으로만 얘기 드리면,
첫 해에는 비교적 지원자가 적어서 좀 더 경쟁이 적지 않았을까 싶긴 합니다만, 그때 기준으로 볼 때 토플 90점 정도에 추천서 3장(꼭 교수님께 받지 않아도 됩니다), 그리고 정성 들여 쓴 Essay 정도면 충분하지 않았을까 합니다). Essay 는 꼭 네이티브 스피커에게 교정 받기를 권합니다. 주변에 아는 사람이 없다면 Vappingo 나 채팅캣 서비스를 이용하는 것도 좋습니다.
2. 가격은 어떻게 되나요?
기존 슬라이드쉐어 자료에도 찾을 수 있습니다만, 두 과목 정도 들었을때 대략 1000$ 정도 나옵니다. 참고로 매 학기 들어가는 비용입니다. 총 비용이 7000$(http://www.omscs.gatech.edu/)로 나오는 것으로 나오네요. 처음에 두과목만 들을 수 있고 이후에는 더 신청 가능하다는데, 일단 두과목도 회사 다니면서 하기에는 매우 많은 것으로 생각합니다.(일단 한과목으로 시작하는 걸 추천 또는 한과목+익숙한 한 과목)
3. 수업 퀄리티는 어떤 가요?
수업 매우 좋습니다. 다양하게 실습 가능하고, 수업과 과제도 많이 준비한 흔적이 보입니다. 다만, 그 만큼 많은 시간을 투자해야 합니다. MOOC 의 특성상 한 주라도 늦춰지면 따라잡기가 매우 어려우므로, 과목당 1주일에 3~6시간 따로 공부할 시간을 미리 잡아두어야 합니다. 실제 수업은 https://www.udacity.com/georgia-tech 에서 바로 확인할 수 있습니다!
4. 추천?
새로운 분야(머신 러닝 또는 AI) 를 더 공부하고 싶다거나, 새로운 플랫폼(안드로이드,리눅스등)을 공부하고 싶은 분들께 추천드립니다. 또한 영어 공부를 좀 더 하고 싶은 분들께도 좋은 도전과제이지 않을까 싶습니다.(토플 부터 수업까지!)
5. 졸업 까지 하는 건 쉬울까요? 온라인 코스라 힘든 부분은 없나요?
끝까지 하는 건 쉽지 않은 일이라는 생각이 듭니다. 일단 온라인 코스 특성상 한 번 미루기가 쉬운데, 그 이후에 따라잡기가 어렵습니다. 무조건 일정한 시간을 정해두고 해당 코스를 시작하길 권장합니다. 강한 의지력이 필수적이고, 온라인 코스를 하나라도 끝까지 끝내보고 시작하는 것도 좋을 거 같습니다.(http://udacity.com/ 등에서)
6. 취업에 정말 도움이 될까요? /한국에 실효성이 있을까요?
저는 하다가 중단한지라 얼마나 도움이 될지 사실 모르겠습니다만, 제가 생각하는 장점은, 최신의 공부를 스스로의 의지로 진행했다는 점이 아닐까 싶습니다. 실제로도 상당히 어렵고, 많은 시간을 투자한만큼 취업에 도움이 될만큼의 실력을 쌓는데 도움이 되지 않을까 싶습니다.
7.기타
참고로 국내에도 몇몇 미국 대학들이 들어와 있고, 해당 학교에서는 공부후, 미국본교에서 공부하고 졸업하는 프로그램들이 있습니다. http://www.sguc.co.kr/ 에 송도 글로벌 캠퍼스에 들어와 있는 뉴욕주립대나 조지메이슨, 유타대등의 설명이 있습니다. 참고로 뉴욕주립대 박사과정(http://www.sunykorea.ac.kr/)의 경우 전액 장학 등 혜택이 많습니다.
혹시 이외에도 궁금한 점이 있다면 댓글남겨주세요!
1. 입학조건을 좀 더 자세히 알려주세요?
일단 다른 경우나 지원자 표준 점수가 없어서, 제 기준으로만 얘기 드리면,
첫 해에는 비교적 지원자가 적어서 좀 더 경쟁이 적지 않았을까 싶긴 합니다만, 그때 기준으로 볼 때 토플 90점 정도에 추천서 3장(꼭 교수님께 받지 않아도 됩니다), 그리고 정성 들여 쓴 Essay 정도면 충분하지 않았을까 합니다). Essay 는 꼭 네이티브 스피커에게 교정 받기를 권합니다. 주변에 아는 사람이 없다면 Vappingo 나 채팅캣 서비스를 이용하는 것도 좋습니다.
2. 가격은 어떻게 되나요?
기존 슬라이드쉐어 자료에도 찾을 수 있습니다만, 두 과목 정도 들었을때 대략 1000$ 정도 나옵니다. 참고로 매 학기 들어가는 비용입니다. 총 비용이 7000$(http://www.omscs.gatech.edu/)로 나오는 것으로 나오네요. 처음에 두과목만 들을 수 있고 이후에는 더 신청 가능하다는데, 일단 두과목도 회사 다니면서 하기에는 매우 많은 것으로 생각합니다.(일단 한과목으로 시작하는 걸 추천 또는 한과목+익숙한 한 과목)
3. 수업 퀄리티는 어떤 가요?
수업 매우 좋습니다. 다양하게 실습 가능하고, 수업과 과제도 많이 준비한 흔적이 보입니다. 다만, 그 만큼 많은 시간을 투자해야 합니다. MOOC 의 특성상 한 주라도 늦춰지면 따라잡기가 매우 어려우므로, 과목당 1주일에 3~6시간 따로 공부할 시간을 미리 잡아두어야 합니다. 실제 수업은 https://www.udacity.com/georgia-tech 에서 바로 확인할 수 있습니다!
4. 추천?
새로운 분야(머신 러닝 또는 AI) 를 더 공부하고 싶다거나, 새로운 플랫폼(안드로이드,리눅스등)을 공부하고 싶은 분들께 추천드립니다. 또한 영어 공부를 좀 더 하고 싶은 분들께도 좋은 도전과제이지 않을까 싶습니다.(토플 부터 수업까지!)
5. 졸업 까지 하는 건 쉬울까요? 온라인 코스라 힘든 부분은 없나요?
끝까지 하는 건 쉽지 않은 일이라는 생각이 듭니다. 일단 온라인 코스 특성상 한 번 미루기가 쉬운데, 그 이후에 따라잡기가 어렵습니다. 무조건 일정한 시간을 정해두고 해당 코스를 시작하길 권장합니다. 강한 의지력이 필수적이고, 온라인 코스를 하나라도 끝까지 끝내보고 시작하는 것도 좋을 거 같습니다.(http://udacity.com/ 등에서)
6. 취업에 정말 도움이 될까요? /한국에 실효성이 있을까요?
저는 하다가 중단한지라 얼마나 도움이 될지 사실 모르겠습니다만, 제가 생각하는 장점은, 최신의 공부를 스스로의 의지로 진행했다는 점이 아닐까 싶습니다. 실제로도 상당히 어렵고, 많은 시간을 투자한만큼 취업에 도움이 될만큼의 실력을 쌓는데 도움이 되지 않을까 싶습니다.
7.기타
참고로 국내에도 몇몇 미국 대학들이 들어와 있고, 해당 학교에서는 공부후, 미국본교에서 공부하고 졸업하는 프로그램들이 있습니다. http://www.sguc.co.kr/ 에 송도 글로벌 캠퍼스에 들어와 있는 뉴욕주립대나 조지메이슨, 유타대등의 설명이 있습니다. 참고로 뉴욕주립대 박사과정(http://www.sunykorea.ac.kr/)의 경우 전액 장학 등 혜택이 많습니다.
혹시 이외에도 궁금한 점이 있다면 댓글남겨주세요!
2014년 4월 5일 토요일
조지아텍 석사(MOOC) 준비 이야기
2014년 3월 8일 토요일
해외 취업에 대하여 #2
예전에 독일로 취업이 되고 나서, 즐거운 마음에(!) 처음 관련 글을 썼던 거 같습니다. 이후에는 해외에서 일하며 느낀 것과 취업 이야기를 기억해두려고 관련 슬라이드도 만들었었습니다. 이후에는 게임쪽이 아닌 다른 회사도 도전해보고, 다양한 회사들과 면접 보며 느낀 점들을 적어보려고 합니다.성공적이지 못한 경우도 많습니다만 기록해두고 무엇이 부족했는지 반성해보는 것도 좋을 거 같아서 여기에 적어둡니다. 저는 아직 영어가 제일 큰 관문입니다 -) 이런 것들을 준비하면서 개인적으로 프로그래밍 공부를 어떻게 해야 될지, 프로그래머로써 미래 그림을 어떻게 그려야 할지 많은 생각을 할 수 있었습니다. 관련해서 The Startup of you 라는 링크드인 창립자의 책이 많은 도움이 되었습니다. 스스로를 스타트업이라고 생각하라는 말이 꽤 와닿았었습니다.(한국판 표지는 '뻔한' 자기 계발서 처럼 보입니다만...)
1. 링크드인은 이제 필수입니다. 한국 프로그래머도 이제 많이 만들어두는 거 같고, 괜찮은 회사 공고라든지, 한국에 지사를 설립하는 소프트웨어 기업들은 여기 공고에 제일 먼저 올라옵니다.
2. 회사리뷰 사이트 리뷰를 열심히 하고 권장하는 회사들이 많아서, Glassdoor같은 곳에서 미리 회사 문화를 확인하고 마음을 정할 수 있게 되었습니다. 한국에도 이런 리뷰 시스템이 있으면 좋겠네요.
3. Github 나 MOOC 관련 코스 경험도 도움이 되는 것으로 보입니다.아직 제가 이쪽은 많이 하질 않아서 정확한 느낌은 모르겠습니다만 대부분의 회사에서 인정해주는 편으로 알고 있습니다.
4. 알고리즘
대부분의 소프트웨어 기업에서 알고리즘 시험은 기본입니다. 특히 비주얼 스튜오에만 익숙한 경우 구글닥스 등에서 코딩을 하게 되면 당황하거나 시간이 많이 걸리는 경우가 많습니다. 미리 관련해서 면접 연습을 해두면 좋습니다.
big-oh notation 등을 많이 생각해 보지 않았거나 Quicksort나 그래프가 기억나지 않는다면, 코세라 코스 수업을 추천합니다. 제대로 공부해보려고 페이스북 그룹도 만들고 했는데, 다른 일에 밀려거 지지부진하네요.
Visual Studio에 매우 익숙한 저로서는 사실 미리 분석하고 코딩 하기 보다는 코딩하고 분석하는 것에 익숙했었는데,(폭포수 모델이 좋은 지 나쁜 지에 대해서는 많은 토론 거리가 있을 거 같습니다.) 제 입장에서는 거의 노트패드 수준에서 코딩하는 많은 회사들의 경우는 미리 분석하고 생각하고, 툴에 의존하지 않고 코딩하는 것을 매우 중요하게 생각하는 거 같습니다. 사실 대규모 병력 프로그래밍등으로 갈 수록 툴에 의존하기 힘들고, 보이는 데이타에 의존하기(빅데이타) 힘들어서 그런 게 아닐까 하고 추측해봅니다.
물론 게임 회사의 경우에는 Visual Studio 로 OpenGL 이나 DirectX과제를 하게 되는 경우가 많습니다.
큰 회사들(Google,Facebook)등의 겨우 자체적으로 알고리즘 컨테스트를 열거나, TopCoder 등에서 스폰싱을 하기도 합니다. 탑코더에서 알고리즘 대회에 참가해보는 것을 적극 권장드립니다.
어느 정도 준비가 되면, Cracking the coding interview등 관련 책을 사거나, CareerCup등에서 준비합니다.
5. 서류통과가 힘들다면?
사실 미국 학위가 있으면 도움이 되는 거 같습니다. MOOC 로 조지아텍 석사를 따 보는 걸 어떨까요? 온라인이지만 수업강도는 매우 높습니다. 처음에는 한과목씩 듣는 것을 추천합니다.
최근에는 한국에도 몇몇 미국대학교가 들어온 것으로 알고 있습니다. 한국 뉴욕 주립대 같은 경우에는 선택에 따라서 한국/미국 1년씩 공부하게 됩니다.
6. 전화영어
전화영어는 언제나 어렵습니다. 예전에 전화영어로 영어공부한 게 조금 도움이 되었던 거 같습니다. Skype로 화상 면접을 하는 경우도 많으니 틈날때마다 친구와(?) 인터뷰 연습해보는 것도 좋습니다.
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